入口在千帆商家后台的服务或数据模块，通常包含响应时长、回复率、未回复会话数这类与接待直接相关的指标。菜单命名随版本迭代，以你后台实际页面为准。
找到之后第一件事是截图存基准：当前值、统计区间、目标值。没有基准数，后面所有“有没有变差”的判断都是猜的。
响应时长看的是单次对话的响应速度，反映“第一句多久到”；回复率看的是在规定时间内有有效回复的比例，反映“有没有漏”。两者的恶化原因完全不同：前者通常是人力不足或没看屏，后者通常是排班断档。
常见的误判是把两者当一回事——加人只解决响应时长，漏接问题还在；只配自动欢迎语能拉高回复率，但响应质量没变。要分别看、分别治。
不要假设“全天 24 小时都在考核”。合理的判断方式是：在后台看统计区间与分时数据，找出确实被统计的时段，再对比该时段的实际接待情况。
小红书咨询有明显的内容驱动特征——某篇笔记或某场直播起来，对应商品的咨询会短时集中。这意味着考核时段内的峰值不可预测，排班要留弹性，不能只按日均量配人。
千帆原生自动回复能覆盖进线打招呼和离线提示，但答不了商品细节、订单进度这类具体问题。夜间和周末又是小红书咨询的高发段，纯固定文案基本等于放弃。
可行做法是接一层按知识库作答的 AI：标准问题（尺码、材质、发货时效、七天无理由）全天候答，涉及退款金额、投诉、定制的转人工提醒。这样考核时段内外的会话都有承接，人工上班时看到的已经是筛过的队列。
①每周看一次趋势——按周判断，不看单日波动；②每天清一次未回复——尤其是下班前；③上新或直播前更新知识库——价格、库存、时效一变，AI 答的就是错的，错答比不答更伤服务分。
这三件事都不难，难在坚持。考核指标的本质是经营习惯的滞后反映。
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